Eine Bewertung, die
Sie nachvollziehen können.

Zwei unterschiedliche Fragen. Zwei klare Bewertungen.

KI-Exposition des Geschäfts. Wenn die GPT-Analyse verfügbar und ausgewählt ist, schätzen fünf Faktoren ein, wie stark das veröffentlichte Angebot durch KI-gestützte Alternativen veränderbar sein könnte. Höher bedeutet mehr erkennbare Exposition. Die Bewertung enthält eine unternehmensbezogene Einschätzung, Belege, Unsicherheiten und einen vorgeschlagenen Automatisierungsplan.

Website-Grundlagen. Siebzehn reproduzierbare Prüfungen ergeben einen Wert von 0 bis 100. Geprüft werden die Startseite und ausgewählte Crawling-Signale – mit denselben veröffentlichten Gewichten für jede Domain.

Eine breitere Belegprüfung. Wir prüfen bis zu fünf öffentliche Seiten, erstellen ein Website-Profil, erkennen seitenübergreifende Muster, prüfen ausgewählte Crawler-Regeln und schlagen einen 30-, 60- und 90-Tage-Plan vor. Diese Erkenntnisse ergänzen den Kontext, ohne den Grundlagenscore zu verändern.

Klare Zuordnung. Beobachtete Seitenbelege und regelbasierte Empfehlungen sind entsprechend gekennzeichnet. Die optionale KI-Geschäftsbewertung ist ein eigener Modus und wird nur ausgewiesen, wenn sie tatsächlich durchgeführt wurde. Website-Prüfung und Massnahmenplan funktionieren auch ohne sie.

Das Raster der fünf KI-Expositionsfaktoren

Das aktuelle Bewertungsraster ist bougal-exposure-1.0. Ein GPT-Modell bewertet die folgenden fünf Faktoren ausschliesslich anhand der gesammelten Seitenbelege. Jede begründbare Einschätzung erhält eine ganze Zahl von 0 bis 100. Reichen öffentliche Informationen nicht aus, lautet das Ergebnis «Unbekannt». Höhere Werte bedeuten durchgehend eine stärkere mögliche Exposition.

Die Berechnung. Wenn alle fünf Faktoren bewertet wurden, addiert der Server ihre Werte, teilt durch fünf und rundet auf eine ganze Zahl. Das Modell bestimmt den Gesamtwert nicht selbst. Die gleichen Gewichte und Bereiche sind redaktionelle Festlegungen von BOUGAL und nicht anhand realer Geschäftsergebnisse kalibriert.

Fehlende Belege bleiben unbekannt. Ist ein Faktor unbewertet, gibt es keinen einzelnen Gesamtwert. Stattdessen zeigen wir den niedrigsten und höchsten möglichen Gesamtwert: Jeder unbekannte Faktor wird einmal mit 0 und einmal mit 100 eingesetzt, während bekannte Schätzwerte erhalten bleiben. Beide Grenzen werden gerundet. Sind alle Faktoren unbekannt, zeigen wir unzureichende Belege. Diese Grenzen sind kein statistisches Konfidenzintervall.

Vier bewertete Faktoren mit 40, 60, 50 und 70 sowie ein unbekannter Faktor ergeben beispielsweise eine Bandbreite von 44–64. Der fehlende Faktor wird nicht als fehlende Exposition behandelt. Der Bericht zeigt die Zahl der bewerteten Faktoren und welche Informationen die Lücken schliessen würden.

Woran sich das Modell orientiert

Jeder Faktor nutzt ausdrückliche Referenzbeschreibungen für niedrige, mittlere und hohe Werte. Routineabläufe reichen von physischen oder individuellen menschlichen Leistungen bis zu wiederholbaren digitalen Aufgaben. Modellabhängigkeit reicht von unabhängigem Nutzen bis zu einer beschriebenen einfachen Modellschnittstelle. Die Angreifbarkeit von Wettbewerbsvorteilen betrachtet belegte Hürden und reproduzierbare Elemente. Ersetzbarkeit durch Agenten unterscheidet einzelne digitale Aufgaben vom gesamten Kundenergebnis. Preisdruck berücksichtigt veröffentlichte Preise, Leistungsumfang und Wertschöpfung gemeinsam.

Eine nicht offengelegte KI-Architektur belegt keine Modellabhängigkeit. Fehlende Belege für Wettbewerbsvorteile beweisen nicht deren Abwesenheit. Unveröffentlichte Preise rechtfertigen keine Preisbewertung; ein hoher Preis allein belegt keine Angreifbarkeit. Jeder Faktor enthält Belege, Interpretation, Einschätzung der Belegstärke, Unsicherheit und Verweise auf geprüfte Seiten.

Bezug zur Referenzanwendung

Die fünf Konzepte entsprechen den öffentlich sichtbaren Dimensionen zur geschäftlichen Ersetzbarkeit von Death by Clawd. BOUGAL verwendet ein eigenes belegorientiertes Raster, einen eigenen Bericht und Planungsablauf. Wir haben keinen Zugriff auf interne Prompts, Modelleinstellungen, Gesamtberechnung oder Kalibrierung dieses Dienstes und beanspruchen weder identische Zahlen noch eine Zugehörigkeit.

Der Index ist weder eine Ausfallwahrscheinlichkeit noch eine Finanzprognose, Anlagebewertung oder ein tatsächlich durchgeführter Ersetzungstest. Modellurteile können variieren. Öffentliche Marketinginformationen belegen nicht jede interne Fähigkeit oder jeden Wettbewerbsvorteil.

Was wir prüfen

Wir rufen die HTTPS-Startseite, robots.txt und einen Sitemap-Pfad ab. Aus tatsächlich vorhandenen Startseitenlinks wählen wir gegebenenfalls bis zu vier weitere Seiten derselben Website aus. Produkt-, Leistungs-, Unternehmens-, Preis-, Referenz- und Kontaktseiten kommen infrage. Es handelt sich um eine begrenzte Stichprobe.

Wir lesen das vom Server gelieferte HTML und ausgewählte Antwort-Header. Der Bericht dokumentiert jeden Seitenaufruf, sein Ergebnis und gespeicherte Belege. Das Website-Profil gibt veröffentlichte Titel, Beschreibungen, Überschriften und Auszüge wieder; diese Aussagen sind nicht unabhängig verifiziert.

Der Scanner respektiert Zugriffsregeln. Er meldet sich nicht an, führt keine Seitenskripte aus, folgt keinen externen Links und sendet keine Formulare. Ist die Startseite unzugänglich, gesperrt oder zu wenig lesbar, entsteht kein Score. Nicht erreichbare Zusatzseiten werden als Abdeckungslücken dokumentiert; das vorhandene Startseitenergebnis bleibt nutzbar.

Aktuelle Website-Belege und erfolgreiche Bewertungen können bis zu 15 Minuten wiederverwendet werden. Der ursprüngliche Prüfzeitpunkt bleibt sichtbar; vollständige zwischengespeicherte Ergebnisse werden gekennzeichnet. Bei einem KI-Fehler können die Belege für eine neue Bewertung genutzt werden. Ein vorübergehender KI-Fehler wird nicht als abgeschlossene Bewertung gespeichert.

Wie die Punkte entstehen

Die fünf Dimensionen ergeben zusammen 100 Punkte. Jede erfüllte Prüfregel erhält ihr volles Gewicht. Fehlende oder nicht überprüfbare Merkmale erhalten null Punkte. «Ungeprüft» wird separat ausgewiesen, damit fehlende Belege von bestätigten Feststellungen unterscheidbar bleiben.

Schwellenwerte und Gewichte sind redaktionelle Festlegungen von BOUGAL. Sie sind weder Suchmaschinenstandard noch validierte Vorhersage für Rankings, KI-Zitate oder Geschäftserfolg. Zusätzliche Seitenbefunde, Crawler-Matrix und strategische Bewertung vergeben keine versteckten Punkte.

Wie Sie den Score lesen

Ein hoher Score bedeutet, dass die ausgewählten Signale gefunden wurden. Er bestätigt weder Seriosität noch Textqualität, Barrierefreiheit oder wirtschaftliche Stärke des Angebots. Die Prioritäten ergeben sich aus den drei höchstgewichteten Prüfungen mit Handlungs- oder Verifikationsbedarf.

Betrachten Sie die Abdeckung zusammen mit dem Score. Fünf Seiten liefern mehr Kontext als eine, repräsentieren aber nicht alle Geschäftsprozesse. Eine nicht erreichte Seite ist eine Informationslücke und kein Beweis für fehlende Fähigkeiten oder Regeln.

Zugriff für Suche und Modelltraining

Die Crawler-Matrix bewertet abgerufene robots.txt-Regeln für ausgewählte Such- und Trainingscrawler an den geprüften Pfaden. «Erlaubt» bedeutet, dass die Regeln den Zugriff zulassen. «Eingeschränkt» bedeutet eine Sperre; «Gemischt» kennzeichnet unterschiedliche Ergebnisse je Pfad. «Ungeprüft» bedeutet, dass die Regeln nicht zuverlässig bewertet werden konnten.

Eine Erlaubnis belegt keinen tatsächlichen Besuch, keine Indexierung und keine Empfehlung. Firewalls, Anbieterregeln und andere technische Bedingungen können den Zugriff beeinflussen. Suche und Modelltraining haben unterschiedliche Zwecke; Unternehmen können eines erlauben und das andere beschränken. Trainingsbeschränkungen reduzieren den Score nicht.

OpenAI dokumentiert getrennte Steuerungsmöglichkeiten für Such- und Trainingscrawler. Google erläutert, dass seine KI-Suchfunktionen etablierte Suchgrundlagen nutzen und kein zusätzliches KI-spezifisches Markup verlangen. Die Quellen unten beschreiben diese Regeln.

Wie der Massnahmenplan entsteht

Der Standardplan leitet aus Prüfungen und Seitenabdeckung Prioritäten für die ersten 30, 60 und 90 Tage ab. Jede Empfehlung erklärt ihre Begründung, verweist auf relevante Quellen und schlägt eine Erfolgskennzahl vor. Die regelbasierte Planungshilfe verbindet Empfehlungen mit Inkubation, IT und KI oder Markenwachstum.

Wenn eine echte KI-Geschäftsbewertung vorliegt, sind ihre Chancen und Massnahmen als KI-Interpretation gekennzeichnet. Vorschläge können einen Prozesspiloten, ein neues Angebot oder eine Sichtbarkeitsinitiative umfassen. Es sind Hypothesen zur Prüfung mit dem Team; die Website belegt deren Erfolg nicht.

Zeithorizonte und Aufwandsangaben sind Planungsvorschläge. Tatsächliche Prioritäten, Investitionen, Personal und Termine hängen von Informationen ab, die eine öffentliche Website nicht liefern kann.

Der Automatisierungsplan

Die GPT-Bewertung schlägt einen begrenzten Ablauf mit Bezug zum tatsächlichen Angebot vor. Sie trennt KI-unterstützbare Aufgaben von menschlicher Verantwortung, nennt benötigte Daten und Zugriffe und definiert Pilot, Erfolgsmassstab und zu prüfende Annahmen. Das herunterladbare Markdown-Dokument enthält denselben Vorschlag wie der Bericht.

Ein generierter Plan ist eine Planungsspezifikation. Er hat keine Software gebaut, Systeme verbunden, Ersetzungen getestet oder die Reproduzierbarkeit eines Unternehmens belegt. Menschliches Urteil, physische Leistungserbringung, Berechtigungen, Beziehungen und fachliche Pflichten müssen vor der Umsetzung berücksichtigt werden.

Zur optionalen KI-Bewertung

Dieser separate Modus benötigt einen aktivierten KI-Dienst und ausreichend lesbare Belege. Dabei wird eine begrenzte Auswahl öffentlicher Website-Belege und beobachteter Befunde an OpenAI gesendet. Anfragenachrichten, Besucherkontodaten und private Unternehmensunterlagen sind nicht Teil dieser Bewertung.

Das Modell soll erkennbares Angebot, Zielgruppe und Geschäftsmodell von strategischen Vorschlägen trennen. Unternehmensbezogene Befunde müssen auf tatsächlich geprüfte Seiten verweisen. Die strukturierte Antwort wird vor der Anzeige auf fünf Pflichtfaktoren, erlaubte Quellen, Wertebereiche und Regeln zur Belegstärke geprüft. Die fertige Bewertung zeigt Anbieter, Modell, Erstellungszeit, Rasterversion, Belegstärke und offene Fragen.

Die Belegstärke ist qualitativ, keine kalibrierte Wahrscheinlichkeit. Quellen helfen bei der Prüfung einer Aussage, garantieren aber keine korrekte Interpretation. Das Modell hat in dieser Bewertung keine Browser- oder Aktionswerkzeuge und kann Unternehmensaussagen nicht unabhängig verifizieren.

Ist dieser Modus inaktiv oder liefert keine gültige Antwort, bleibt die Website-Prüfung verfügbar. Der Bericht kennzeichnet die strategische Bewertung ausdrücklich als nicht verfügbar. Vorlagenempfehlungen werden nicht als KI-Bewertung ausgegeben.

Was ausserhalb der Prüfung bleibt

Wir messen keine tatsächlichen KI-Empfehlungen, Suchrankings, Besucherverhalten, Live-Seitenleistung, Reputation, interne KI-Nutzung oder Wettbewerberleistung. Das Werkzeug prognostiziert weder Unternehmensausfälle noch künftigen Umsatz oder Anlagewert.

JavaScript-lastige Websites können im ursprünglichen HTML weniger Informationen liefern. Navigation, ungewöhnliche Bezeichnungen und Sprachunterschiede beeinflussen die Extraktion. Ausgewählte englische, deutsche, französische, italienische und spanische Linkbezeichnungen werden erkannt; andere Formulierungen können fehlen. Die Prüfung strukturierter Daten umfasst JSON-LD.

Ein sinnvoller nächster Schritt: Befunde mit den Verantwortlichen bestätigen, den tatsächlichen Kundenweg testen und die Betriebsdaten zur Validierung eines Piloten sammeln.